ANALISIS MULTILEVEL: DETERMINAN STATUS KEMISKINAN DIGITAL PADA PENDUDUK USIA 5 TAHUN KE ATAS DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
DOI:
https://doi.org/10.64930/jstar.v5i2.115Kata Kunci:
kemiskinan digital, multilevel, NTTAbstrak
Kemiskinan digital adalah masalah teknologi sekaligus masalah sosial yang masih ada di Indonesia. Akses digital harus dapat menjangkau semua orang karena merupakan bagian dari hak asasi manusia. Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan salah satu provinsi dengan International Telecommunication Union (ITU) Index yang rendah di Indonesia. Sebagai daerah kepulauan, NTT juga termasuk dalam kategori 3T (Terdepan, Terluar, Tertinggal). Dengan menggunakan data sekunder dari Survei Sosial dan Ekonomi (Susenas) dan Potensi Desa (PODES), penelitian ini bertujuan untuk memberikan bukti empiris mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan digital di NTT. Dengan menggunakan metode regresi logistik multilevel biner, penelitian ini menggunakan tiga level kondisi individu berdasarkan individu (level 1), kondisi rumah tangga (level 2), dan kondisi daerah (level 3). Kesimpulan yang diperoleh adalah variabel usia, tingkat pendidikan, kesejahteraan rumah tangga, klasifikasi rumah, dan akses listrik berpengaruh signifikan terhadap status kemiskinan digital di NTT pada tingkat signifikansi 5%.
Unduhan
Referensi
Allmann, K. (2022). UK digital poverty evidence review 2022. Digital Poverty Alliance.
Baller, S., Dutta, S., & Lanvin, B. (2016). Global information technology report 2016. Geneva: Ouranos.
Barrantes, R. (2010). Digital poverty: An analytical framework. In 17th biennial conference of the International Telecommunications Society.
BPS. (2023). Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi. Donaghy, D. (2021). Defining digital capital and digital poverty. ITNOW, 63(1), 54-55.
Cáceres, R. B. (2007). Digital Poverty: Concept and Measurement, With An Application to Peru (337; March). http://search.ebscohost.com/login.asp
George, D., Ueno, A., & Dennis, C. (2022). Digital Poverty in The UK: Analysis of Secondary Data.
Harlan, J. (2016). Analisis Multilevel. Gunadarma.
Kementerian Informasi dan Komunikasi [Kominfo]. (2021). Rencana Strategis Kementerian Komunikasi dan Informatika 2020-2024.
Ma, J. K. H. (2021). The digital divide at school and at home: A comparison between schools by socioeconomic level across 47 countries. International Journal of Comparative Sociology, 62(2), 115-140.
Manduna, W. (2016). Empirical Study of Digital Poverty: A Case Study of a University of Technology in South Africa. Journal of Communication, 7 (2).
Sakti, P. (2022). Analisis Kemiskinan Digital Indonesia Di Era Revolusi Industri 4.0. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 9(1), 113-120.
Sidebang, A. M. A. S. (2024). Pemetaan Kemiskinan Digital Kabupaten/Kota di Sumatera Utara Menggunakan Ward Hierarchical Clustering. Journal of Analytical Research, Statistics and Computation, 3(2), 23–39.
Susanto, A. (2016). Analisis Kondisi Digital Poverty di Indonesia. Jurnal Penelitian Pos Dan Informatika, 6(2).
Szeles, M. R. (2018). New insights from a multilevel approach to the regional digital divide in the European Union. Telecommunications Policy, 42(6), 452-463.
UN News. (2019). “Digital divide” will worsen inequalities, without better global cooperation. Diunduh pada 5 Oktober 2025. https://news.un.org/en/story/2019/09/1045572.
van Djik, J. A. G. . (2006). The Network Society: Social Aspects of New Media. Sage.
Vimalkumar, M., Singh, J. B., & Sharma, S. K. (2021). Exploring the multi-level digital divide in mobile phone adoption: A comparison of developing nations. Information Systems Frontiers, 23(4), 1057-1076.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Statistika Terapan (ISSN 2807-6214)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
