PERAMALAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DARI BROWN
DOI:
https://doi.org/10.64930/jstar.v5i2.122Kata Kunci:
Indeks Pembangunan Manusia, Pemulusan Eksponensial Ganda, Runtun Waktu, Peramalan.Abstrak
Pendahuluan/Tujuan Utama: Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) untuk lima tahun ke depan dengan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES), dalam rangka memberikan gambaran perkembangan IPM sebagai dasar perencanaan pembangunan daerah. Latar Belakang Masalah: Meskipun IPM NTT menunjukkan tren peningkatan selama lima tahun terakhir, nilainya masih relatif rendah secara nasional, berada di peringkat ketiga terendah setelah Papua dan Papua Barat. Ketertinggalan ini disebabkan oleh rendahnya pengeluaran per kapita, tingkat pendidikan, dan angka harapan hidup. Pandemi COVID-19 pada tahun 2020 juga menurunkan nilai IPM untuk sementara waktu. Kebaruan: Studi ini menggunakan metode DES untuk memproyeksikan IPM NTT dengan menggunakan parameter optimal yang diestimasi dari data historis, sehingga menghasilkan prediksi berbasis data yang akurat dan dapat langsung digunakan sebagai acuan kebijakan pembangunan manusia di tingkat provinsi.
Metode Penelitian: Penelitian ini menggunakan data sekunder IPM NTT periode 2010-2024 dari Badan Pusat Statistik. Analisis runtun waktu dilakukan dengan menggunakan metode DES, mengestimasi parameter α dan β, serta mengukur akurasi model menggunakan SSE, MSE, RMSE, dan MAPE. Temuan/Hasil: Model DES dengan α = 1 dan β = 0,1655 menghasilkan MAPE sebesar 0,421, yang mengindikasikan akurasi yang tinggi. Hasil peramalan memprediksi bahwa IPM NTT akan meningkat dari 68,03 pada tahun 2025 menjadi 70,57 pada tahun 2029, yang mencerminkan peningkatan yang berkelanjutan dalam dimensi pendidikan, kesehatan, dan standar hidup.
Unduhan
Referensi
Abdelati, M. H., & Abdelwali, H. A. (2024). Optimizing simple exponential smoothing for time series forecasting in supply chain management. Indonesian Journal of Innovation and Applied Sciences (IJIAS), 4(3), 247-256.
Arsy, S., Ramadhan, I., Saputra, A. P., & Hartati, V. (2023). Analisis perbandingan metode peramalan double moving average dan double exponential smoothing dua parameter Holt pada UMKM Biohart Yoghurt. Jurnal Logic: Logistics & Supply Chain Center, 2(2), 35–44.
Aziz, A. A., Mustaffa, Z., Ismail, S., Nor, N. A. M., & Fozi, N. Q. M. (2025). A hybrid simple exponential smoothing-barnacles mating optimization approach for parameter estimation: Enhancing COVID-19 forecasting in Malaysia. MethodsX, 103347.
Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. (2019, 6 Mei). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) NTT Tahun 2018 (No. 09/05/5300/Th.XXII).
Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. (2022, 1 Desember). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Tahun 2022 (BRS No. 60/12/53/Th.XXV).
Badan Pusat Statistik Provinsi Nusa Tenggara Timur. (2024, 2 Desember). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) NTT Tahun 2024 (No. 72/12/53/Th.XXVII).
Budisusila, A. (2021). Transformasi ekonomi Indonesia pasca pandemi Covid 19. Sanata Dharma University Press.
Hanggoro, D. B. D. (2025). Analisis konseptual tentang penerapan teori probabilitas lanjut dalam pengembangan model statistik modern. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi, 6(2), 1458–1567.
Hidayat, S., & Woyanti, N. (2021). Pengaruh PDRB per kapita, belanja daerah, rasio ketergantungan, kemiskinan, dan teknologi terhadap IPM di Indonesia. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Akuntansi (JEBA), 23(4), 122–137.
Hidayat, T., Khairani, A., & Putri, S. A. (2025). Implementasi metode peramalan moving average dan single exponential smoothing dalam memprediksi kebutuhan bearing pada PT XYZ. Integrasi: Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 10(1), 45–54.
Lamaile, E. F. (2022). Pengaruh pertumbuhan UMKM, indeks keterbukaan perdagangan, pertumbuhan pendapatan per kapita, dan indeks pembangunan manusia terhadap pengentasan kemiskinan di 5 negara ASEAN. J-REMA, 1(3), 38–38.
Maharani, N. S., Angraini, Y., Rahmawan, M. A., Putri, O. A., Kurniawan, S., Safitri, T. A., ... & Ratnasari, A. P. (2023). Aplikasi model ARIMA GARCH dalam peramalan data nilai tukar rupiah terhadap dolar tahun 2017–2022. Jurnal Matematika Sains dan Teknologi, 24(1), 37–50.
Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (2003). Metode dan aplikasi peramalan (Jilid 1, Edisi revisi). Jakarta: Binarupa Aksara.
Mamuaya, N. C., & SE, M. (2024). Teknik peramalan bisnis. CV. AZKA PUSTAKA.
Rosidah, K., & Isro’il, A. (2024). Peramalan tingkat pengangguran di Kota Lamongan menggunakan metode pemulusan eksponensial ganda Brown. MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, 12(3), 569–578.
Sembiring, H. Y., Purba, E., & Purba, D. G. (2024). Pengaruh komponen indeks pembangunan manusia terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Samosir. Jurnal Ekuilnomi, 6(1), 103–113.
Suryana, R. (2024). Studi perbandingan penerapan metode peramalan moving average dan single exponential smoothing dalam meramalkan penjualan produk pewangi laundry toko Tansel Shop di Shopee (Skripsi, Universitas Buddhi Dharma, KODEUNIVERSITAS041060#).
Sya’adah, A. (2023). Perbandingan keakuratan peramalan produksi obat dengan metode Winter dan metode dekomposisi. Jurnal Rekayasa Sistem Industri, 9(1), 15–20.
Syahputra, N. Z. D., & Utari, D. T. (2023). Peramalan indeks pembangunan manusia Kabupaten Karawang dengan metode double exponential smoothing: Peramalan indeks pembangunan manusia. Emerging Statistics and Data Science Journal, 1(2), 301–308.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Statistika Terapan (ISSN 2807-6214)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
