PENGELOMPOKAN USAHA PERTANIAN PERORANGAN TANAMAN PANGAN DI KABUPATEN FLORES TIMUR DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS

Abstrak

Pertanian merupakan sektor utama penopang perekonomian masyarakat di Kabupaten Flores Timur, Nusa Tenggara Timur, dengan mayoritas penduduk bergantung pada usaha pertanian perorangan tanaman pangan seperti padi, jagung, ubi kayu, ubi jalar, dan kacang tanah. Namun, terdapat variasi produksi antar kecamatan akibat perbedaan potensi lahan, kondisi agroklimat, dan praktik budidaya. Background Problems menunjukkan adanya ketimpangan distribusi komoditas berdasarkan Sensus Pertanian 2023, di mana padi ladang dan jagung dominan, sedangkan padi sawah dan ubi jalar relatif rendah. Tanpa pemetaan yang jelas, kebijakan pembangunan berisiko tidak sesuai dengan kebutuhan wilayah. Novelty penelitian ini adalah penggunaan pendekatan clustering dengan membandingkan algoritma K-Means dan K-Medoids, yang jarang diterapkan pada konteks pertanian daerah terpencil, serta evaluasi kualitas menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) disertai profiling cluster. Research Methods menggunakan data sekunder BPS dari Sensus Pertanian 2023 Tahap II dengan enam komoditas utama, dianalisis melalui normalisasi Z-Score, penerapan K-Means dan K-Medoids, evaluasi DBI, serta interpretasi hasil melalui profiling. Results menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan tiga cluster dengan DBI = 1,1696, sedangkan K-Medoids menghasilkan dua cluster dengan DBI = 0,7058 sehingga lebih optimal. Profiling menunjukkan 15 kecamatan memiliki pola seimbang pada padi dan ubi, sedangkan dua kecamatan, Ile Boleng dan Witihama, lebih dominan pada jagung, ubi kayu, dan kacang tanah. Temuan ini menjadi dasar strategis kebijakan pembangunan pertanian Flores Timur.