KLASTERISASI USAHA PERTANIAN PERORANGAN TANAMAN PANGAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR: PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS
DOI:
https://doi.org/10.64930/jstar.v5i2.125Kata Kunci:
Agriculture, Davies-Bouldin index, Food Security, K-Means, K-MedoidsAbstrak
Pembangunan Pertanian merupakan salah satu tujuan utama yang digariskan dalam Dasa Cita Gubernur dan Wakil Gubernur Nusa Tenggara Timur (NTT). Sejalan dengan itu, memajukan sektor pertanian, perkebunan, peternakan, perikanan dan kelautan sebagai sektor unggulan yang berkelanjutan dan berbasis potensi daerah adalah fondasi pertama yang dinyatakan dalam Program 7 Pilar Pemerintah NTT. Makalah ini mengkaji pengelompokan Usaha Pertanian Perorangan (UTP) menggunakan data Sensus Pertanian 2023 pada lima varietas tanaman pangan utama (padi lahan kering, padi lahan basah, jagung, ubi kayu, ubi jalar) untuk mengungkapkan heterogenitas sebaran UTP tanaman pangan menurut kabupaten/kota di NTT dan untuk mendukung kebijakan pertanian yang berbasis data. Metodologi yang digunakan untuk pengelompokan adalah K-Means dan K-Medoids yang kemudian dievaluasi dengan Indeks Davies–Bouldin (DBI) dan Koefisien Silhouette. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster yang optimal dalam penelitian ini adalah empat klaster. Metode terbaik dalam pengelompokkan adalah K-Medoids (DBI = 0,86; silhouette = 0,40), sedikit mengungguli K-Means (DBI = 0,88; silhouette = 0,39). Klaster yang dihasilkan dapat dibedakan menjadi Wilayah Konsentrasi UTP Padi Ladang, Wilayah Konsentrasi UTP Padi Sawah, Wilayah Konsentrasi UTP Palawija (jagung, singkong, ubi jalar), dan Non-Konsentrasi, yang menawarkan panduan praktis untuk pengambilan kebijakan.
Unduhan
Referensi
Awaliyah, L., Rahaningsih, N., & Dana, R. D. (2024). Implementasi Algoritma K-Means dalam Analisis Klaster Korban Kekerasan di Provinsi Jawa Barat. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8(1), 188–195. https://doi.org/https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8332
BPS Provinsi NTT. (2024). Hasil Pencacahan Lengkap Sensus Pertanian 2023 Tahap II: Usaha Pertanian Perorangan (UTP) Tanaman Pangan Provinsi Nusa Tenggara Timur.
BPS Provinsi NTT. (2025a). Penduduk Berumur 15 Tahun ke Atas yang Bekerja menurut Lapangan Pekerjaan Utama.
BPS Provinsi NTT. (2025b). Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Nusa Tenggara Timur Menurut Lapangan Usaha.
Dalmaijer, E. S., Nord, C. L., & Astle, D. E. (2022). Statistical power for cluster analysis. BMC Bioinformatics, 23(205). https://doi.org/10.1186/s12859-022-04675-1
Daniswara, A. A. A., & Nuryana, I. K. D. (2023). Data Preprocessing Pola Pada Penilaian Mahasiswa Program Profesi Guru. JINACS: Journal of Informatics and Computer Science, 05(01).
Dhany, H. W., Sutarman, & Izhari, F. (2023). Exploratory Data Analysis (EDA) methods for healthcare classification. Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS), 6(4), 209–215. www.idss.iocspublisher.org
Food and Agriculture Organization of the United Nations. (n.d.). Forests for food security, nutrition and human health: What is food security?
Ghozali, I. (2011). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Grootaert, C. (1999). The World Bank Social Development Family Environmentally and Socially Sustainable Development Network: Local Institutions and Service Delivery in Indonesia. Local Level Institutions.
Hawkins, D. M. (1980). Identification of Outliers (1st ed.). Chapman and Hall.
Heidari, J., Daneshpour, N., & Zangeneh, A. (2024). A novel K-Means and K-Medoids algorithms for clustering non-spherical-shape clusters non-sensitive to outliers. Pattern Recognition, 155. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2024.110639
Hodges, C., & Sweeney, S. (2024). Food security change in the college student population due to the COVID-19 pandemic: A decline for many, an improvement for a few. Social Sciences & Humanities Open, 9. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.ssaho.2024.100820
Margareta, T., Satyahadewi, N., & Pertiwi, R. (2025). Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan K-Medoids pada Pengelompokan Usaha Pertanian Perorangan Tanaman Pangan di Provinsi Kalimantan Barat. Forum Analisis Statistik, 5(1), 35–46.
Mirantika, N., & Rijanto, E. (2023). Comparative Analysis of K-Means and K-Medoids Algorithms In Determining Customer Segmentation Using RFM Model. Journal of Engineering Science and Technology, 18(5), 2340–2351.
Onwe, J. C., Ojide, M. G., Subhan, M., & Forgenie, D. (2024). Food security in Nigeria amidst globalization, economic expansion, and population growth: A wavelet coherence and QARDL analysis. Journal of Agriculture and Food Research, 18. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.jafr.2024.101413
Pemprov NTT. (2023). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah, Provinsi Nusa Tenggara Timur Tahun 2018-2023.
Safitri, M. G., Agustin, M., Syaroni, I., & Kurniati, E. (2025). Peran Sektor Pertanian dalam Mewujudkan Ketahanan Pangan untuk Pemberdayaan Ekonomi di Pulau Sumatera. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 3(1), 195–204. https://doi.org/10.61132/jepi.v3i1.1158
Sandabunga, A. V., & Chariri, A. (2013). Pengaruh Kepemilikan Manajemen, Kepemilikan Dewan Komisaris, dan Strategi Pemasaran Terhadap Profitabilitas Bank (Perbandingan Bank Devisa dan Bank Non Devisa di Indonesia Tahun 2008-2011). Diponegoro Journal of Accounting, 2(4), 1–12. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/accounting
Septianingsih, A. (2022). Analisis K-Means Clustering Pada Pemetaan Provinsi Indonesia Berdasarkan Indikator Rumah Layak Huni. 3(1), 224–241. https://doi.org/10.46306/lb.v3i1
Sihombing, P. R., Suryadiningrat, Sunarjo, D. A., & Yuda, Y. P. A. C. (2022). Identifikasi Data Outlier (Pencilan) dan Kenormalan Data Pada Data Univariat serta Alternatif Penyelesaiannya. Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia, 2(3), 307–316. https://doi.org/10.11594/jesi.02.03.07
Sindi, S., Ningse, W. R. O., Sihombing, I. A., R.H.Zer, P. P. P. A. N. W. F. I., & Hartama, D. (2020). Analisis Algoritma K-Medoids Clustering dalam Pengelompokan Penyebaran Covid-19 di Indonesia. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1).
Undang-Undang Nomor 59 Tahun 2024. (n.d.). Rencana Pembangunan Jangka Panjang 2025-2045.
Yosia, & Siregar, B. (2024). Comparative Analysis of K-Means and K-Medoids Algorithms for Product Sales Clustering and Customer. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics, 7(2), 360–370. https://doi.org/10.35580/jmathcos.v7i2.4053
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Statistika Terapan (ISSN 2807-6214)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
