Multidimensional Scaling dan K-Means Clustering Kabupaten/Kota di Nusa Tenggara Timur Berdasarkan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan
DOI:
https://doi.org/10.64930/jstar.v4i1.59Kata Kunci:
MDS, k-means clustering, sustainable development goals(SDGs)Abstrak
The Sustainable Development Goals agreed on 17 goals to be achieved by 2030. The Indonesian government has set 7 of the 17 prioritized goals including ending poverty, zero hunger, healthy and prosperous lives, gender equality, marine ecosystems, partnerships to achieve goals and industry, innovation and infrastructure. East Nusa Tenggara is one of the provinces with the highest poverty rate, low education level, high infant/toddler mortality rate, and low access to proper sanitation. This research aims to group districts/cities in NTT using multidimensional scaling and k-means clustering based on sustainable development goals including poverty, education, health and proper sanitation. The result is three groups with poor, moderate and good quality of life. The government needs to formulate comprehensive and sustainable strategies/policies to improve people's living standards, especially in districts with high poverty, low education, low health quality and lack of access to proper sanitation.
Unduhan
Referensi
Adhi, R.,T., (2009). Pelayanan Sanitasi Buruk: Akar dari Kemiskinan. Jurnal Analisis Sosial, 14(2),76-87
Adhitya, B; Prabawa, A; Kencana H. (2022). Analisis pengaruh Pendidikan, Kesehatan, sanitas dan rata-rata jumlah anggota keluarga per rumah tangga terhadap kemiskinan di Indonesia, Journal of economics and business 9(1). 288-295 DOI 10.33087/ekonomis.v6i1.501
Almeira, D. ., & Graciella Juanda, G. . (2021). Analisis Multidimensional Scaling dan k-Means Clustering untuk Pengelompokan Provinsi Berdasarkan Tingkat Pengangguran. Prosiding Seminar Nasional Statistika, 10, 60–69. https://doi.org/10.1234/pns.v10i.75
Azahari, R., (2020). Pengaruh Kemiskinan dan Pendidikan Terhadap Kesehatan Masyarakat. Jurnal Ekonomi, 8(1), 56-63
Badan Perencanaan Nasional. (2021) . Peta Jalan SDGs Indonesia menuju 2030
Badan Pusat Statistik. (2023). Provinsi Nusa Tenggara Timur Dalam Angka 2023. BPS Provinsi NTT
Cain, P. R., Yanti, T.S., (2022). Penerapan Multidimensional Scaling terhadap Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Indikator Tujuan ke-6 SDGs. Jurnal Riset Statistika, 2(2), 150-160
Cox,T. (2003). Multidimensional scaling in process control, Handbook of Statistics, Elsevier,Volume 22 Ch. 16.
Cox, T., Cox, M. (2001). Multidimensional Scaling in Statistical Inference S.D (second edition), vol. 101. New York: Chapman and Hall, 2001. [Online]. Available: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:Hierarchical+modeling +and+analysis+for+spatial+data#
Metisen, B., & Sari, H. (2015). Analisis Clustering Menggunakan Metode K-Means Dalam Pengelompokkan Penjual Produk Pada Swalayan Fadhila. Jurnal Media Infotama, 11(2). https://doi.org/10.37676/jmi.v11i2.258
Mohamoud, Y.A., Kirby, R.S. & Ehrenthal, D.B. Poverty. (2019). urban-rural classification and term infant mortality: a population-based multilevel analysis. BMC Pregnancy Childbirth 19, 40. https://doi.org/ 10.1186/s12884-019-2190-1
Novitasari, N.M.A.W., Wenagama, I. W. (2022) Pengaruh Angka Kematian Bayi, Angka Partisipasi Sekolah, dan Rasio Ketergantungan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, [S.l.], v. 11, n. 8, p. 3271-3299, aug. 2022. ISSN 2303-0178.
Nur AzizahSyifa, Liliani Pratiwi, Ima Amaliah, and Freska Fitriyana. (2022). Sanitasi Dan Kepadatan Penduduk Sebagai Dinamika Kemiskinan Kota Studi Kasus Provinsi Jawa Barat. Nuansa Akademik: Jurnal Pembangunan Masyarakat, 7(1), 55 - 70.
Rahmayanti, N., (2022). Impact of Poverty on Infant Mortality. Indonesia Journal Islamic Community Development, 1(1), 1-6
Raharyanti, F. (2013). Hubungan Indikator Kemiskinan dengan Kepemilikan Sanitasi Layak di Provinsi Gorontalo Tahun 2010 (Data Sekunder Riskesdas Tahun 2010). HEARTY, 1(1), 34–48. https://doi.org/10.32832/hearty.v1i1.159
Rizki, B., & Saleh, S. (2009). Keterkaitan Akses Sanitasi dan Tingkat Kemiskinan: Studi Kasus di Propinsi Jawa Tengah. Economic Journal of Emerging Markets, 12(3). https://doi.org/10.20885/ejem.v12i3.378
Safitri, D., Arnellis. (2021). Analisis Multidimensional Scaling dan Penerapannya Pada Pemetaan Kab/Kota di Provinsi Sumatera Barat Berdasarkan Jumlah Penduduk Usia Kerja Terdampak Covid-19. Journal of Mathematics, 6(3), 20-25
Salsabila, T. A., Wachidah, L., (2022). Analisis Multidimensional Scaling pada Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. Bandung Conference Series: Statistics, 2(2), 173-179
Walundungo, G., Paendong, M., & Manurung, T. (2014). Penggunaan Analisis Multidimensional Scaling Untuk Mengetahui Kemiripan Rumah Makan Di Manado Town Square Berdasarkan Kerakteristik Pelanggan. d’Cartesian, 3(1), 30–35. https://doi.org/10.35799/dc.3.1.2014.3806
Zain, Puthri & Yanti, Teti. (2022). Penerapan Multidimensional Scaling terhadap Pengelompokkan Provinsi Berdasarkan Indikator Tujuan ke-6 SDGs. Jurnal Riset Statistika. 153-160. 10.29313/jrs.v2i2.1465.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Statistika Terapan (ISSN 2807-6214)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
