Pemanfaatan Google Trends dalam Nowcasting Jumlah Kedatangan Penumpang di Bandara Komodo Labuan Bajo

Abstrak

Studi ini memanfaatkan data Google Trends sebagai variabel regresor untuk nowcasting kedatangan penumpang di Bandara Komodo, gerbang utama ke Labuan Bajo, destinasi pariwisata kunci di Indonesia. Dengan memanfaatkan Machine Learning, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kedatangan penumpang dan mendapatkan wawasan lain terkait minat pariwisata di Labuan Bajo. Penelitian ini mengungkapkan adanya korelasi signifikan antara kueri pencarian yang sedang tren dan kedatangan penumpang aktual, menunjukkan bahwa pergeseran minat daring dapat secara efektif memprediksi indikaroe tersebut. Selain itu, kueri pencarian spesifik yang mencerminkan preferensi calon pengunjung diidentifikasi, memberikan wawasan yang berharga bagi pemangku kepentingan pariwisata dan profesional lainnya. Temuan ini menekankan relevansi data kedatangan penumpang sebagai indikator penting aktivitas pariwisata, membantu pembuat kebijakan dan pelaku bisnis dalam mengambil keputusan yang tepat untuk meningkatkan pariwisata di Labuan Bajo. Dengan memanfaatkan data Google Trends dalam proses nowcasting, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan strategi berbasis dan menyoroti potensi pemanfaatan big data untuk mendukung pembangunan berkelanjutan di Labuan Bajo, sejalan dengan upaya pemerintah mempromosikan daerah tersebut sebagai destinasi wisata unggulan di Indonesia.