Determinan Kemiskinan Multidimensi Anak di Provinsi Nusa Tenggara Timur
DOI:
https://doi.org/10.5300/jstar.v4i2.69Kata Kunci:
Kemiskinan anak, MODA, Regresi Logistik Biner MultilevelAbstrak
Pengentasan kemiskinan merupakan salah satu fokus semua negara di dunia, termasuk Indonesia. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, kemiskinan multidimensi pada kelompok umur anak (0-17 tahun) dan balita (0-4 tahun) lebih tinggi dibandingkan kemiskinan pada kelompok umur lain di tahun 2022, yaitu sebesar 11,8 persen dan 12,93 persen. Berdasarkan wilayah, Nusa Tenggara Timur merupakan Provinsi dengan kemiskinan anak tertinggi setelah Papua, Papua Barat dan Maluku yaitu sebesar 25,68 persen. Penelitian ini menggunakan pendekatan MODA untuk mengetahui status kemiskinan anak dan regresi biner multilevel untuk menganalisis determinan kemiskinan anak di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Hasil penelitian diperoleh bahwa karakteristik individu dan rumah tangga berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan multidimensi anak di Provinsi Nusa Tenggara Timur. Karakteristik indivisu yang beperngaruh, antara lain umur anak dan jenis kelamin, sedangkan karakteristik rumah tangga yang berpengaruh adalah Pendidikan KRT, Jumlah ART, Status Kemiskinan KRT, Status Perkawinan KRT, Rumah Tangga Penerima Bantuan, KRT Penyandang Disabilitas, Rumah Tangga Yang Memiliki Kredit. Selain itu, nilai ICC juga menunjukan bahwa 98 persen keragaman status kemiskinan multidimensi anak pada Provinsi Nusa Tenggara Timur disebabkan oleh adanya perbedaan karakteristik antar kabupaten/kota.
Referensi
Amida, O., & Sitorus, J. (2021). Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel Dalam Analisis Pengaruh Karakteristik Individu, Rumah Tangga, Dan Wilayah Terhadap Status Kemiskinan Balita Di Kepulauan Maluku Dan Pulau Papua. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 967-977. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.569
Bestari, A., & Gustiana, A. (2023). Kemiskinan Multidimensi Anak di Provinsi Nusa Tenggara Timur: Sebuah Analisis dengan Multiple Overlapping Deprivation Analysis. Jurnal Statistika Terapan (ISSN 2807-6214), 3(01), 1–26. https://doi.org/10.5300/jstar.v3i01.42
BPS. (2023). Kesejahteraan Anka Indonesia: Analisis Kemiskinan Anak Moneter 2022.
Br. Saragih, Meilani Thereza & Inayah, Anindia & Nooraeni, Rani & Aprilio, Mikha & Sinsyi, Marita & Aprilia, Yolanda. (2020). Penerapan Regresi Logistik Biner Multilevel pada Partisipasi Angkatan Kerja di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2018., Eigen Mathematics Journal Volume 3 No 1 Juni (2020) hal 35-44. https://www.researchgate.net/publication/341994583_Penerapan_Regresi_Logistik_Biner_Multilevel_pada_Partisipasi_Angkatan_Kerja_di_Provinsi_Jawa_Tengah_Tahun_2018
Hosmer, D. W., dan Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Regression. New York: John Wiley & Sons.
Hox, J. J. 2002. Multilevel Analysis : Techniques and Applications. London: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Isdijoso, Widjajanti. (2013). Urgensi Penanggulangan Kemiskinan Multidimensi Pada Anak Di Indonesia. Lembaga Penelitian Smeru No. 3 2013. https://smeru.or.id/id/file/973/download?token=JY0mBJLN
Johnson, R. A. dan Wichern, D. W. 2007. Applied Multivariate Data Analysis. Sixth Edition. United State : Pearson Prentice Hall, New Jersey.
Jones, B. S. dan Steenbergen, M. 1997. Modeling Multilevel Data Structure. Sociological Methods and Research, Vol 22. 3, pp. 283-299.
Novalina, R., & Yuniasih, A. (2022). Analisis Determinan Kemiskinan Multidimensi Anak Di Pulau Papua Tahun 2021. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 313-322. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1398
Robasa, E., & Arcana, I. (2022). Pengaruh Faktor Sosial Demografi terhadap Kemiskinan Anak di Indonesia Tahun 2021 :. Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 333-342. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1430
SMERU Research Institute. (2018). Buletin Smeru No.1/2018.
Tantan, Nigel & Rahman, Arif. (2020). Kemiskinan multidimensi dan moneter anak: Studi kasus di Provinsi Nusa Tenggara Timur. 3. 1-8. 10.46888/flobamora.v3i1.47. https://www.researchgate.net/publication/343817789_Kemiskinan_multidimensi_dan_moneter_anak_Studi_kasus_di_Provinsi_Nusa_Tenggara_Timur
Tantular, Bertho., Aunuddin., Wijayanto, Hari. (2009). Pemilihan Model Regresi Linier Multilevel Terbaik, Forum Statistika dan Komputasi Oktober 2009, hal 1-7. https://journal.ipb.ac.id/index.php/statistika/article/view/4888
UNICEF Indonesia. (2023). Laporan Tahunan 2023.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Statistika Terapan (ISSN 2807-6214)
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
